Telegramist on saanud üks peamisi teadusinfo jagamise platvorme, aga ka koht, kus vohab väärinfot. akadeemiliste kirjastajate jäljendamineHispaanias läbi viidud uus uuring on andnud väga konkreetseid numbreid nähtusele, mida seni kahtlustati, kuid mida polnud nii detailselt mõõdetud.
Selle uuringu kohaselt, mida juhtis Granada Ülikool (UGR)Peaaegu kaheksa kümnest Telegramis tegutsevast kanalist, mis kasutavad suurte rahvusvaheliste teaduskirjastuste nimesid, ei ole ametlikud. Me räägime a-st 78% võltskanalitestSee asjaolu tekitab tõsist muret kontekstis, kus teaduslik väärinfo on juba praegu suur probleem Euroopas ja mujal maailmas.
Teaduskirjastuste kanalites esinevate pettuste kaart
Arvutuslike humanitaar- ja sotsiaalteaduste üksuse läbiviidud uuring (U-ŠASSIGranada ülikooli (UGR) teadlased asusid kaardistama Telegrami ökosüsteemi, mis on seotud suuremate akadeemiliste kirjastustega. Töö eest vastutasid teadlased ise. Victor Herrero Solana ja Carlos Castro CastroNad tahtsid kontrollida, mil määral ametlikena esitlevad kanalid tegelikult seda on.
Selleks valisid nad 13 juhtivat rahvusvahelist teaduskirjastustNende hulgas on juhtivad nimed nagu Elsevier, Springer, Wiley-Blackwell, Nature ja Cambridge University Press. Valik ei olnud juhuslik: nende indekseeritud väljaannete maht SCImago portaalis, mis on üks juhtivaid rahvusvahelisi teatmeteoseid teadusliku meetrika valdkonnas.
Kui analüüsitavad kirjastajad olid määratletud, leidis meeskond kokku 37 kanalit, mis võivad olla seotud nende tihenditegaEesmärk oli kahetine: ühelt poolt teha kindlaks, kas need kanalid olid tõeliselt ametlikud; teiselt poolt uurida, millist sisu ja tavasid need isikuid jäljendavad isikud arendasid.
Tulemused olid veenvad: 37-st ülevaadatud kanalist ainult 8 osutus õigustatuks ning olema otse ja kontrollitavalt seotud vastavate väljaandjatega. See tähendab, et ainult 21,62% kanalitest olid autentsed, võrreldes 78,38% petturlikest kanalitest mis tegutsesid nende institutsioonide nimede, logode või viidete abil ilma igasuguse loata.
Teedrajav uuring, mis kasutab ChatGPT-d ja DeepSeeki
Üks töö silmatorkavamaid aspekte on kasutatud metoodika. UGR-i teadlased on kasutanud selle valdkonna teerajaja, tehisintellekti keelemudelid näiteks ChatGPT ja DeepSeek, et aidata neid võltskanaleid tuvastada. Uuring avaldati akadeemilises ajakirjas "IDB: Ülikooli raamatukogu- ja infoteaduse tekstid", oma 2025. aasta detsembri numbris.
Lihtsa käsitsi otsimise asemel kavandas meeskond a mitme juhtumi skeem kus iga tuvastatud kanalit analüüsiti standardprotseduuri järgi. Sel eesmärgil a standardiseeritud viip mida rakendati võrdselt nii ChatGPT-le kui ka DeepSeekile, valikuga veebiotsing lubatudet need süsteemid saaksid teavet reaalajas võrrelda.
Tehisintellekti mudelite ülesanne oli väärtusta autentsust iga Telegrami kanali kohta, võttes arvesse selliseid näitajaid nagu seos ametlike veebisaitidega, kinnitatud kontode olemasolu, avaldatud sisu ja brändi toimetusliku joonte kooskõla või usaldusväärsete ettevõtete linkide olemasolu.
Pärast ChatGPT ja DeepSeeki esitatud edetabeli saamist viisid teadlased läbi sõltumatu käsitsi kontrolliminemis toimis lõpliku võrdlusalusena (maapealse tõena). See tähendab, et lõplik otsus selle kohta, kas kanal oli võlts või ehtne, ei jäänud tehisintellekti kätte, vaid pigem kasutati tehisintellekti tugivahendina, mida seejärel võrreldi inimliku eksperthinnanguga.
Kuidas võltskanalid Telegramis töötavad
37 kanali analüüs võimaldas tuvastada üsna selge mustri seoses Kuidas tegutsevad need, kes teesklevad end teaduskirjastajatena?Kõige levinum taktika on massiline levitamine. raamatud ja artiklid digitaalsel kujul ilma loatasageli esitletakse neid autoriõigusega kaitstud pealkirjade "tasuta juurdepääsuna" või "otse allalaadimisena".
Lisaks pakuvad paljud neist kanalitest kaheldava usaldusväärsusega toimetusteenusednäiteks lubadus avaldada teadusartikleid suure mõjuga ajakirjades äärmiselt lühikese aja jooksul ja läbivaatamisprotsessidega, millel on tegeliku akadeemilise praktikaga vähe pistmist. Sellised ettepanekud võivad olla eriti segadusttekitavad noored või vähem kogenud teadlased, kes otsivad kiireid viise oma CV täiendamiseks.
Teine tuvastatud omadus on selle kasutamine. väga reklaamiv ja ebapiisav rangusNeed sõnumid meenutavad pigem agressiivseid turunduskampaaniaid kui tüüpilist teaduskirjastuse suhtlust. Granada Ülikool (UGR) juhib tähelepanu sellele, et selline lubadusi ja allahindlusi täis retoorika ei sobi akadeemilise kirjastussektori tavapärase suhtlusviisiga.
Mõnel juhul kasutavad võltskanalid logod, kollektsioonide nimed või lühendatud lingid mis tunduvad legitiimsed, mis tähendab, et esmapilgul võivad need tunduda veenvad kasutajale, kes pole kirjastuste sisemise toimimisega tuttav. Selline professionaalse välimuse ja ebaregulaarsete tavade segu loob keskkonna, mis on eriti haavatav valeinformatsiooni suhtes.
Kõik see, järeldab uuring, kujundab moonutatud ökosüsteem Telegramiskus petturlike osalejate osakaal ületab tunduvalt seaduslike kirjastajate oma. See tasakaalustamatus suurendab oht akadeemilisele aususele ja intellektuaalomandilenii Hispaanias kui ka mujal Euroopas, hõlbustades loata sisu ja eksitavate toimetuslike lubaduste levitamist.
Mida tehisintellekt õigesti teeb ja kus ta eksib?
Jõudluse osas näitab uuring, et nii ChatGPT kui ka DeepSeek näitasid a suur võime tuvastada selgelt võltskanaleidKui esinesid jäljendamise tunnused – näiteks ametlike linkide täielik puudumine, liigsed lubadused või avalikult piraatkoopiate sisu –, leppisid modellid kokku, et liigitavad need ebaseaduslikuks.
Samas tõstatab uuring ka küsimuse struktuurilised piirangud nende süsteemide puhul autentsete kanalite valideerimisel. Kõige rohkem kahtlusi tekitasid juhtumid, kus kanal näis olevat seotud väljaandjaga, kuid puudus selged linnukesed, näiteks sinine linnuke Telegramis või selgesõnalised lingid hõlpsasti jälgitavatele ettevõtte lehtedele.
Autorid tuvastasid, et DeepSeek keskendus rohkem kontekstuaalsele järjepidevusele Sisu osas kontrolliti, kas sõnumid, väljaannete tüüp ja toon vastasid sellele, mida võiks oodata tunnustatud teaduskirjastuselt. ChatGPT pani omalt poolt rohkem rõhku institutsionaalse kuuluvuse ametlik kontrollimineselliste signaalide prioriseerimine nagu kohalolek ametlikel veebisaitidel, lingitud profiilid või kinnitatud mainimised.
See kahetine lähenemisviis võimaldas täheldada, et kuigi mõlemad mudelid on kasulikud suurte kanalite mahtude esialgne skriiningNad ei ole eksimatud. Eelkõige siis, kui puuduvad tugevad autentsuse signaalid, võib tehisintellektil olla raskusi eristada tõelist kanalit, millel on vähe avalikku teavet, ja hästi üles ehitatud võltskanalit.
Aruandes märgitakse, et praegu on Nende mudelite usaldusväärsus eraldiseisvate detektoritena Spetsiifilise väljaõppeta kasutajate jaoks on selle kasutamine piiratud. Uuringute kohaselt on selle parim rakendus hübriidsüsteemides, kus tehisintellekti tohutuid analüüsivõimalusi täiendavad... raamatukoguhoidjate, dokumentalistide ja akadeemilise personali ekspertarvamus.
Allikate eelarvamused ja ingliskeelse sisu hegemoonia
Lisaks võltskanalite tuvastamisele keskendus UGR uuring analüüsimisele Milliseid allikaid ChatGPT ja DeepSeek kasutavad? oma vastuste toetuseks. Üks järeldustest oli tugev kohalolek Läänelikud viited versus teised geograafilised piirkonnadisegi DeepSeeki puhul, mille puhul võiks eeldada, et see on rohkem orienteeritud Aasia allikatele.
See tasakaalustamatus illustreerib ingliskeelse sisu hegemoonia veebis, eriti teadusliku ja akadeemilise teabe osas. Kuna neid treenitakse enamasti selles keeles ja konkreetsetest piirkondadest pärit andmete põhjal, kipuvad süsteemid seda jaotust reprodutseerima, mis tähendab struktuuriline eelarvamus kui on vaja tuvastada või hinnata allikaid muudest piirkondadest, näiteks Hiinast või muudest mitte-lääneriikidest.
Praktikas võib sellel olla märkimisväärne mõju mitte-lääne kirjastajatega seotud kanalite hindaminekelle veebisaidid, suhtlusmustrid või kontrollisüsteemid ei pruugi ingliskeelses maailmas valitsevate kriteeriumidega nii hästi vastavusse viia. Seetõttu võidakse mõnda legitiimset kanalit liigitada suurema ebakindluse või kahtlustusega.
Uuringu autorid usuvad, et seda järeldust tuleks arvesse võtta järgmistel juhtudel: kujundada globaalseid jälgimisvahendeid Tehisintellektil põhinev teadustöö, eriti Euroopas, kus koos eksisteerivad väga erineva keelelise ja kultuurilise taustaga teadlased, võib ilma konkreetsete parandusmeetmeteta süvendada ebavõrdsust mõnede institutsioonide nähtavuses ja tunnustamises.
Uuring näitab, et tulevased uuringud peaksid neid puudujääke selgesõnaliselt käsitlema, olgu siis tasakaalustatuma korpusega koolitusmudelid või kohandades hindamiskriteeriume, et need vastaksid paremini rahvusvahelise akadeemilise süsteemi mitmekesisusele.
Akadeemilise terviklikkuse jaoks kõrge riskiga keskkond
Kõigi tabelis olevate andmete põhjal järeldab uuring, et teaduskirjastustega seotud Telegrami kanalite universum on sügavalt moonutatudVõltsitud kanalite suurem osa, võrreldes väikese arvu ametlike kontodega, loob akadeemilise aususe kõrge riskiga stsenaarium ja intellektuaalomandi kaitse.
Tuvastatud ohtude hulgas on ka teadusliku materjali kontrollimatu levitamineSee mitte ainult ei riku autoriõigusi, vaid võib soodustada ka artiklite ja raamatute aegunud, mittetäielike või manipuleeritud versioonide levikut. Samal ajal õõnestavad petturlikud kirjastusteenused usaldust teadusliku kirjastamise süsteemi vastu ja võivad kahjustab tõsiselt nende karjääri, kes nendesse lõksudesse langevad.
Uuringu autorid räägivad ehtsast institutsionaalne paradoksKuigi Telegram pakub suurt potentsiaali tugeva suhtlus- ja teadusliku levitamise kanalina, kirjastajate endi piiratud aktiivne ja kontrollitud kohalolek See jätab tühimiku, mida pahatahtlikud tegutsejad ilma suurema vastupanuta ära kasutavad.
Euroopa kontekstis, kus võitlus teaduslik valeinformatsioon Kuigi see on juba poliitiline ja regulatiivne prioriteet, kujutavad sellised halvasti reguleeritud keskkonnad endast täiendavat väljakutset. Telegrami kanalite loomise ja sisu levitamise lihtsus muudab selle eriti atraktiivseks neile, kes soovivad mainekate institutsioonide brändi ära kasutada.
Seega toimib Granada Ülikooli töö mitte ainult diagnoosina, vaid ka üleskutse akadeemilistele kogukondadele, raamatukogudele ja reguleerivatele asutustele, kes peaksid seda tüüpi tavasid arvesse võtma terviklikkuse ja avatud juurdepääsu poliitikate väljatöötamisel.
Hübriidjälgimissüsteemide ja uute uurimissuundade suunas
Selle olukorraga silmitsi seistes pooldavad UGR-i teadlased ... arendamist hübriidsed tuvastussüsteemid mis ühendavad tehisintellekti võimed spetsialiseeritud inimjärelevalvega. Idee seisneb keelemudelite arvutusliku ulatuse ärakasutamises, et kammige suuri kanalite mahtusid ja sisu, kuid lõpliku otsuse langetamine jääb ekspertrühmadele.
Selle hübriidse lähenemisviisi puhul toimiks tehisintellekt järgmiselt: esialgne kaardistamise tööriistSee hõlmab kahtlaste mustrite, korduvate pettuste või uute kontode tuvastamist, mis matkivad juba tegutsevate kirjastajate identiteeti. Sealt edasi saavad dokumentalistid, raamatukoguhoidjad ja kirjastuste endi töötajad tuvastatud juhtumeid kinnitada või ümber lükata.
Uuring osutab ka võimalusele laiendada seda tüüpi metoodikat ka teistele desinformatsiooni valdkondadele peale kirjastamise valdkonna. Autorid mainivad selgesõnaliselt võltsuudiste ja vandenõujuttude tuvastamine Telegramis, nii teaduslikku kui ka poliitilist laadi, mis avab ukse tulevastele uuringutele, mis võiksid Euroopa institutsioonidele otseselt huvi pakkuda.
Täiustatud teksti- ja kontekstianalüüsi funktsioonide järkjärguline integreerimine keelemudelitesse pakub võimalus arendada ennetavaid seiresüsteemeNeed süsteemid võiksid anda varajase hoiatuse uute võltskanalite võrgustike tekkimise kohta, hõlbustades kirjastajate, ülikoolide või avalik-õiguslike asutuste kiiremat reageerimist.
Samal ajal on teaduskirjastuste vajadus olla rohkem kaasatud Telegramis kindla ametliku kohaloleku loomineKinnitatud kontod, selged suhtluspoliitikad ja suurem läbipaistvus volitatud kanalites aitaksid kasutajatel paremini tuvastada usaldusväärseid allikaid ja vähendaksid jäljendajate tegutsemise võimalusi.
Granada Ülikooli töö toob esile probleemi, mis on seotud Teaduskirjastuste võltskanalid Telegramis See ei ole anekdootlik, vaid struktuurne probleem ning sellega tegelemine nõuab tehnoloogia, eksperthinnangute ja akadeemiliste asutuste endi aktiivse osalemise kombineerimist, et taas kanda kinnitada digitaalses ruumis, kus petturitel on tänapäeval selge eelis.
